OpenClaw 部署全攻略

耗时 30 分钟，拥有一个 24 小时待命的 AI 助手

OpenClaw 部署全攻略封面
图 1: OpenClaw 私人 AI 助手 - 带小龙虾logo的专业封面

📌 为什么需要私人 AI 助手

你有没有遇到过这些场景：

💻 写代码时需要一个随时可问的技术顾问
🌙 深夜调试 bug 需要有人一起分析
🤖 想让 AI 帮你处理重复性工作

市面上的 AI 产品很多，但往往存在这些问题：

问题	说明
💰 收费昂贵	订阅制每月数百元
🔒 数据安全	对话数据存储在第三方
🎨 无法定制	功能固定，无法个性化

自己部署一个 AI 助手，是最优解。

今天我要介绍的，是一个开源的 AI 助手框架——OpenClaw。它可以运行在服务器上，通过多种渠道（网页、微信、Telegram、Discord 等）随时访问。

🛠️ 环境准备

图 2: OpenClaw 系统架构 - 完整五层架构（用户层/接入层/核心层/数据层/外部服务）

在开始之前，你需要准备以下环境：

1. 一台云服务器

最低配置（适合个人使用）：
- CPU: 2 核
- 内存：4GB
- 磁盘：40GB
- 系统：Ubuntu 20.04+

推荐配置（可同时运行多个 AI 任务）：
- CPU: 4 核+
- 内存：8GB+
- 磁盘：80GB+

💡 建议：选择国内服务器（如阿里云、腾讯云），访问速度更快，延迟更低。

2. 域名（可选但推荐）

如果你想让 AI 通过域名访问，需要：
- 一个域名（如 ai.yourdomain.com）
- 域名已备案（国内服务器需要）

3. AI API Key

OpenClaw 需要调用大语言模型 API，目前支持：

提供商	模型	特点
OpenAI	GPT-4/3.5	效果最好，价格较高
Anthropic	Claude	长文本处理优秀
阿里云	通义千问	国内访问快
火山引擎	豆包	性价比高
智谱	GLM	中文理解好
硅基流动	多模型	模型丰富

💡 建议：先使用国内 API（阿里云、火山引擎），速度更快，价格更便宜。

🚀 一键部署

最简单的方式是使用 Docker Compose。只需 4 步：

图 3: OpenClaw 完整部署流程 - 7个实际步骤（服务器准备→域名→SSL→Docker→配置→API→验证）

步骤 1：安装 Docker

# 一键安装 Docker
curl -fsSL https://get.docker.com | sh

# 设置开机自启
sudo systemctl enable docker

# 启动 Docker
sudo systemctl start docker

# 验证安装
docker --version

步骤 2：创建配置文件

# 创建项目目录
mkdir -p ~/openclaw
cd ~/openclaw

创建 docker-compose.yml 文件：

图 4: Docker Compose 配置结构 - 完整显示6个服务（主服务/数据库/缓存/Nginx/文档/博客）

version: '3.8'
services:
  openclaw:
    image: openclaw/openclaw:latest
    container_name: openclaw
    restart: unless-stopped
    ports:
      - "18789:18789"
    volumes:
      - ./data:/root/.openclaw
    environment:
      - OPENCLAW_API_KEY=${OPENCLAW_API_KEY}

💡 提示：将 ${OPENCLAW_API_KEY} 替换为你的实际 API Key，或存储在 .env 文件中。

步骤 3：启动服务

# 后台启动 OpenClaw
docker-compose up -d

# 查看运行状态
docker-compose ps

# 查看日志
docker-compose logs -f

步骤 4：验证部署

# 检查服务是否运行
docker-compose ps

# 测试 API 访问
curl http://localhost:18789

如果返回正常，说明部署成功！✅

⚙️ 基础配置

首次访问时，需要进行基础配置。

1. 设置管理员密码

打开浏览器，访问 http://你的服务器 IP:18789
首次登录会提示设置管理员账号和密码
建议设置强密码（字母 + 数字 + 符号）

2. 添加 AI 模型

在「模型配置」中添加你的 API Key：

{
  "provider": "siliconflow",
  "api_key": "sk-xxxxxxxxxxxxx",
  "model": "Qwen/Qwen2.5-7B-Instruct"
}

推荐配置：

使用场景	提供商	模型	说明
日常对话	火山引擎	豆包	快速、便宜
代码助手	硅基流动	Qwen-Coder	代码能力强
复杂任务	OpenAI	GPT-4	效果最好

3. 配置渠道

OpenClaw 支持多种访问渠道：

图 5: 多渠道对比 - 6个维度对比（Web/Telegram/Discord/微信）

渠道	配置难度	适用场景	优点
Web UI	⭐	随时随地访问	无需配置
Telegram	⭐⭐	即时通讯	推送及时
Discord	⭐⭐	社区运营	功能丰富
微信	⭐⭐⭐	国内用户	使用习惯

以 Telegram 为例，配置步骤：

在 Telegram 搜索 @BotFather
发送 /newbot 创建 Bot
获取 Bot Token（类似 123456:ABC-DEF1234...）
在 OpenClaw 配置中填入 Token
在 Telegram 中搜索你的 Bot，开始对话

💬 第一个 AI 对话

配置完成后，就可以开始使用了。

通过 Web 访问

打开浏览器，访问 http://你的服务器 IP:18789

在对话框中输入：

你好，请介绍一下你自己

AI 会回复自我介绍，并询问有什么可以帮助你的。

通过 Telegram

在 Telegram 中搜索你配置的 Bot，发送消息：

/help

Bot 会回复功能说明和使用指南。

🔧 进阶：使用 Skills

OpenClaw 的核心竞争力是 Skills 系统。

图 6: Skills 系统 - 完整6大分类（文档处理/开发能力/多Agent/SOP/平台集成/记忆系统）

简单来说，Skill 就是给 AI 装备的工具包。比如：

Skill	功能	用途
`tech-research-sop`	技术调研	搜索、整理技术资料
`blog-writing`	博客写作	自动生成技术文章
`pdf`	PDF 处理	读取、分析 PDF 文档
`frontend-design`	前端设计	生成网页界面

安装 Skill

在 OpenClaw 管理界面选择「Skills」
点击「安装新 Skill」
输入 Skill 名称或 URL
点击安装

使用 Skill

安装后，AI 就能执行更复杂的任务。例如：

使用 tech-research-sop 调研一下 LangChain 框架

AI 会自动调用技术调研流程，搜索、整理并生成报告。

❓ 常见问题

Q1: 访问很慢怎么办？

原因：服务器网络延迟或 API 提供商距离远

解决方案：
1. 选择离你近的服务器机房
2. 使用国内 API 提供商（阿里云、火山引擎）
3. 配置 CDN 加速

Q2: 内存不够用？

原因：同时运行多个 AI 任务或模型过大

解决方案：
1. 选择更小的模型（7B 以下）
2. 升级服务器配置到 8GB+
3. 限制并发任务数量

Q3: 如何备份数据？

方法：定期备份 ~/openclaw/data 目录

# 创建备份
tar -czf openclaw-backup-$(date +%Y%m%d).tar.gz ~/openclaw/data

# 恢复到新服务器
tar -xzf openclaw-backup-YYYYMMDD.tar.gz -C ~/

💡 建议：设置定时任务，每天自动备份到对象存储（如阿里云 OSS）

📊 总结

今天我们完成了 OpenClaw 的基础部署。从零开始，只需 30 分钟，你就能拥有：

能力	说明
✅ 24 小时待命	随时可用，无需等待
✅ 多渠道访问	Web、Telegram、Discord、微信
✅ 可定制化	根据需求安装 Skills
✅ 数据可控	所有数据存储在本地

下一步

在下一篇文章中，我会详细介绍：
- 🔜 如何配置 Skills 系统
- 🔜 自定义 AI 助手的行为和风格
- 🔜 集成到工作流中提升效率

敬请期待！

💬 有问题？ 欢迎在评论区交流，或加入 OpenClaw 社区：
- Discord: [链接]
- GitHub: [链接]
- 文档：https://docs.openclaw.ai

本文使用 OpenClaw + Doubao Seedream 5.0 生成配图
最后更新：2026-03-12 10:35

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